由我院何戡副教授担任负责人承担的2024年辽宁省科技计划科技重大专项“工业互联网平台安全防御体系架构研究”项目，在课题组全体成员的协力攻关下，已顺利完成初期研究任务，并在核心理论创新与关键技术突破方面取得了重要的阶段性研究进展。
随着工业互联网的深度融合与快速发展，其平台面临的安全威胁日益复杂严峻，构建主动、智能、弹性的安全防御体系已成为关乎国家关键信息基础设施安全乃至产业生态健康发展的重大课题。本项目旨在面向这一重大战略需求，致力于研究并构建一套覆盖全域、协同联动、精准防护的工业互联网平台安全防御新架构。
自项目启动以来，何戡副教授团队聚焦于工业互联网平台的安全态势感知、威胁智能检测、协同响应防御等核心挑战。在前期研究中，项目组已初步完成了“多维感知-智能决策-协同处置”一体化防御体系框架的理论构建。该框架强调数据驱动与知识赋能，着力打通从底层设备到上层应用的安全信息壁垒。
在关键技术层面，研究团队在基于深度学习的异常流量检测模型、面向工业协议脆弱性的动态防护机制以及跨域安全策略的自动生成与验证等方面取得了积极突破。初步仿真实验结果表明，所提出的核心算法与模型在检测准确性、响应及时性以及系统资源开销等关键性能指标上，相较于现有主流方法展现出明显优势，为后续构建原型系统奠定了坚实的技术基础。
目前，项目组正依据既定研究方案，深入推进防御体系各核心模块的细化设计与集成验证工作，并积极筹备下一阶段的原型系统开发与真实工业场景下的测试评估。
该专项研究的顺利推进，不仅为有效应对工业互联网平台面临的复杂安全威胁提供了创新的理论方法和技术支撑，也显著提升了我院在工业网络安全领域的学术影响力与科研创新能力，对服务辽宁省乃至国家工业互联网发展战略、保障重点行业数字化转型安全具有积极意义。
